En este ejercicio, tiene que mantener tanto el programa de
simulación como su "Web browser" ("Netscape" o "Microsoft Internet
Explorer") corriendo simultáneamente para que usted cambie entre
los dos usando las teclas
[Alt]-[Tab]. En estas instrucciones, el
símbolo señalizará el cambio desde este documento para seguir
las instrucciones dadas usando el simulador y luego volver a este
documento. Minimice su "Web browser" ahora. (Haga clic en el
en el rincón derecho
superior.) Luego haga doble clic en el icono de "Plant Disease
Development" para arrancar el programa. Use el
[Alt]-[Tab] combinación de teclas para volver
a esta página.
Para la incidencia inicial de la enfermedad, ponga
0.01 en la epidemia de
"Reference" (Referencia) y 0.001 en la
epidemia de "Test" (Prueba). Para ambas
epidemias use 0.15 como la tasa aparente de
infección.
[Respuesta]
Mantenga la tasa aparente de infección para ambas epidemias
fijada a 0.15. Ponga la incidencia inicial
de enfermedad en la epidemia de "Reference"
a 0.01 y cambie el valor de la incidencia
inicial de enfermedad en la epidemia de "Test"
hasta que el
nivel final de enfermedad no suba más alto que 0.1.
[Respuesta]
Para la incidencia inicial de enfermedad, ponga
0.01 en la epidemia de
"Reference" y 0.001 en la
epidemia de "Test". Para ambas epidemias
use 0.04 como la tasa aparente de
infección.
[Respuesta]
Para la incidencia inicial de enfermedad, ponga
0.01 para ambas epidemias. Ponga
0.15 como la tasa aparente de infección en
la epidemia de "Reference" y
0.05 en la "Test".
[Respuesta]
Para revisar los efectos de reducciones en la incidencia
inicial de enfermedad y la tasa aparente de infección, ponga
la incidencia inicial de enfermedad a 0.01
y la tasa aparente de infección a 0.15. En
dos corridas consecutivas, reduce primero la incidencia
inicial de enfermedad y luego la tasa aparente de infección
a una décima de su valor original.
[Respuesta]
Para la epidemia de "Reference" ponga la
incidencia inicial de enfermedad a 0.01 y
la tasa aparente de infección a 0.15.
Imagine una epidemia hipotética donde es posible usar la
rotación de cultivo para reducir la incidencia inicial de
enfermedad a 1/10 del original. Corra la simulación con
1/10 la incidencia original de enfermedad inicial.
El inóculo restante viene de semilla infectada, que en
nuestro ejemplo hipotético puede también reducirlo a 1/10
del original por medio de un programa de semilla sana. La
reducción total en la incidencia inicial de enfermedad, por
lo tanto, es 1/100 del original. Corra la simulación con
este nivel de incidencia inicial de enfermedad
(0.0001).
El intercalamiento con un cultivo no susceptible
generalmente no se considera como un medio efectivo del
control de enfermedad, pero puede reducir la tasa aparente
de infección por más de 1/3 en algunos casos. Reduzca la
tasa aparente de infección desde 0.15 a
0.10 y corra la epidemia con una incidencia
inicial de enfermedad de 0.01 y luego con
0.0001.
La resistencia parcial frecuentemente no se considera
adecuada para el control efectivo de enfermedad. No
obstante, puede reducir la tasa aparente de infección
significativamente. Supongamos que tenemos resistencia
parcial que puede cortar la tasa aparente de infección a la
mitad. Primero corra la simulación con una incidencia
inicial de enfermedad de 0.01 y una tasa
aparente de infección de 0.075 (la mitad de
la epidemia de Referencia). Luego corra la epidemia con una
tasa aparente de infección de 0.05 (para
tomar en cuenta la reducción de 1/3 ganado por incluir el
intercalamiento en el sistema). Finalmente corra la
epidemia con una incidencia inicial de enfermedad de
0.0001 y una tasa aparente de infección de
0.05. Para la corrida final, cambie la
"Dispersión" desde "None" a "Cluster" para conseguir una
idea del desarrollo espacial de la epidemia.
[Respuesta]
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