Las enfermedades en las plantas comúnmente comienzan a un nivel
bajo (un número pequeño de plantas afectadas y una cantidad
pequeña del tejido vegetal afectado) y llegan a ser de interés para
nosotros solamente cuando su incidencia y severidad aumenta con el
tiempo. Cuando miramos en la literatura algunos
ejemplos de epidemias de enfermedades en las plantas, no solamente
notamos que la incidencia y la severidad comienzan cerca de cero y
luego aumentan dramáticamente, sino también podemos discernir
algunos modelos distintos de desarrollo con tiempo. Por
ejemplo, en el añublo de plántulas de chile causado por Phytophthora capsici
y la pudrición de granos de maíz causada por Fusarium moniliforme
(actualmente F. verticilloides)
el progreso de la enfermedad es aproximadamente lineal
(concediendo algunas desviaciones menores que podemos considerar
el error aleatorio).
[Haga clic en los gráficos]
|
|
|
Añublo de plántulas de chile causado por Phytophthora
|
Pudrición de granos de maíz causada por Fusarium
|
Por otra parte, en la roya de frijol (Uromyces phaseoli) y mancha gris de maíz
(Cercospora zeae-maydis), hay una curva definitivamente ascendente; es decir, la enfermedad
aumenta a una tasa creciente, una curva que se puede llamar
exponencial.
|
|
|
Roya de frijol
|
Mancha gris de maíz
|
Obviamente la enfermedad no puede continuar en aumento para
siempre y cuando el nivel de enfermedad se apróxima al 100%, la curva
del progreso de enfermedad gradualmente se estabiliza. Por ejemplo, en
epidemias tal como la infección del frijol por Sclerotium
rolfsii o la infección del tabaco por Phytophthora
nicotianae, el progreso de enfermedad comienza aproximademente lineal, pero
se reduce la velocidad del progreso cuando la enfermedad se acerca a
un máximo.
|
|
|
Sclerotium rolfsii en frijol
|
Pierna negra en tabaco
|
Asimismo, las curvas del progreso de enfermedad
de Puccinia graminis subsp. graminicola en el pasto inglés
y Pyrenophora teres f. sp. teres en la cebada
aparecen exponenciales al principio, pero con el tiempo la
incidencia y severidad de enfermedad se acercan al 100% y la tasa del
progreso de enfermedad gradualmente disminuye a cero, dando ambas
curvas una forma algo sigmoide.
|
|
|
Puccinia graminis en ballico
|
Mancha redecilla en cebada
|
Por supuesto, no todos los ejemplos del progreso de
enfermedad pueden ser tan fácilmente categorizados como estos,
pero por lo general las fitoepidemias tienden a ser más o menos
lineal o exponencial en los primeros días y luego tienden a
estabilizarse cuando se acercan al límite.
El impacto de las enfermedades y las pérdidas que ocasionan
son funciones del progreso de enfermedad. Para reducir este
impacto, no tenemos que eliminar la enfermedad; sólo tenemos
que mantener el desarrollo de enfermedad debajo de algún nivel
aceptable. Por lo tanto, tenemos que entender en términos
cuantitativos el progreso de enfermedad y los factores que lo
influencian. También tenemos que saber qué tipos de enfermedades
producen fitoepidemias lineales y qué factores afectan la
inclinación de la línea (la tasa del progreso de enfermedad).
Asimismo, tenemos que saber qué tipos de enfermedades tienden a
producir progreso exponencial y como podemos reducir el nivel
inicial de enfermedad y la tasa de desarrollo de la epidemia.
Finalmente, tenemos que saber por qué las epidemias a veces se estabilizan y
qué impone límites a su desarrollo.
